แนะนำ Dataflows Gen2

การนำเข้าข้อมูลและ Semantic Model ด้วย Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Dataflows Gen2 ใน Microsoft Fabric

  • Dataflows Gen2 คืออะไร?

    • เครื่องมือสำหรับการแปลงและนำเข้าข้อมูล

    Dataflows Gen 2

  • ฟีเจอร์หลัก:

    • รองรับ การแปลงข้อมูลแบบซับซ้อน มากกว่า 300 รายการ (เช่น การรวม การ Pivot)
    • ตัวเลือก Schema แบบยืดหยุ่น สำหรับการปรับแต่งแบบไดนามิก
    • Staging & Fast Copy: รองรับข้อมูลปริมาณมาก
    • เชื่อมต่อกับ Data Pipelines ได้อย่างราบรื่น
การนำเข้าข้อมูลและ Semantic Model ด้วย Microsoft Fabric

ภาพรวมอินเทอร์เฟซของ DataFlows Gen2

DataFlows Gen2 ใช้ Power Query Online เพื่อประสบการณ์การแปลงข้อมูลที่ใช้งานง่าย Dataflow Gen 2 Interface

การนำเข้าข้อมูลและ Semantic Model ด้วย Microsoft Fabric

ส่วนประกอบของอินเทอร์เฟซ Dataflow Gen 2

  • Power Query Ribbon - เชื่อมต่อแหล่งข้อมูลและใช้งานการแปลงข้อมูล Power Query Ribbon

  • Queries Pane: จัดการ เปลี่ยนชื่อ และเปิดใช้งาน Staging สำหรับแหล่งข้อมูล

Queries

การนำเข้าข้อมูลและ Semantic Model ด้วย Microsoft Fabric

ส่วนประกอบของอินเทอร์เฟซ Dataflow Gen 2

  • Diagram View: แสดงภาพแหล่งข้อมูลและการแปลงข้อมูล Diagram View

  • Data Preview Pane: ดูตัวอย่างและโต้ตอบกับข้อมูล

    Data Preview Pane

การนำเข้าข้อมูลและ Semantic Model ด้วย Microsoft Fabric

ส่วนประกอบของอินเทอร์เฟซ Dataflow Gen 2

  • Query Settings Pane: ติดตามและแก้ไขขั้นตอนที่ใช้งาน

Query settings

การนำเข้าข้อมูลและ Semantic Model ด้วย Microsoft Fabric

ปลายทางข้อมูลที่รองรับใน DataFlows Gen2

DataFlow Gen2 รองรับการกำหนดปลายทางสำหรับแต่ละ Query ให้ความยืดหยุ่นในการจัดเก็บข้อมูล

ปลายทางข้อมูลที่รองรับ:

  • Azure SQL Databases
  • Azure Data Explorer (Kusto)
  • Fabric Lakehouse
  • Fabric Warehouse
  • Fabric KQL Database

Supported Destination for Dataflows Gen2

การนำเข้าข้อมูลและ Semantic Model ด้วย Microsoft Fabric

การผสานรวม Dataflows Gen2 ใน Data Pipelines

ทำไมต้องผสานรวม?
ดำเนินการเพิ่มเติมกับข้อมูลที่แปลงแล้วและทำให้ Workflow เป็นอัตโนมัติ

dataflow pipeline activity

  • เพิ่ม Dataflows Gen2 เป็น Pipeline Activity
  • เหมาะสำหรับการดำเนินการเพิ่มเติมกับข้อมูลที่แปลงแล้ว
  • ทำให้ Dataflows ทำงานอัตโนมัติภายใน Pipeline
  • ตรวจสอบประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์

Integratining DataFlows in Data Pipeline

การนำเข้าข้อมูลและ Semantic Model ด้วย Microsoft Fabric

มาฝึกกันเถอะ!

การนำเข้าข้อมูลและ Semantic Model ด้วย Microsoft Fabric

Preparing Video For Download...