พื้นฐานของ Semantic Model

การนำเข้าข้อมูลและ Semantic Model ด้วย Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Default Semantic Model

Power BI Default Semantic Model

การสร้าง: สร้างอัตโนมัติเมื่อสร้าง Lakehouse หรือ Warehouse
การแก้ไข: แก้ไขผ่าน SQL Analytics Endpoint - ส่วน model
คุณสมบัติ:
- รองรับความสัมพันธ์และการคำนวณพื้นฐาน
- ไม่รองรับการคำนวณขั้นสูงและการตั้งค่าความปลอดภัย

Power BI Custom Semantic Model

การสร้าง: สร้างด้วยตัวเลือก New Semantic Model ใน Lakehouse หรือ Warehouse
การแก้ไข: มี Data Model editor แบบเต็มรูปแบบ
คุณสมบัติ:
- ควบคุมความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนและการคำนวณขั้นสูงได้อย่างเต็มที่
- รองรับฟีเจอร์ขั้นสูง เช่น calculated columns, hierarchies, RLS และอื่น ๆ

Import Mode

DirectQuery Mode

Direct Lake Mode

Import Mode

DirectQuery Mode

Direct Lake Mode Mode

รวม Import และ DirectQuery ไว้ในชุดข้อมูลเดียว
การเลือกโหมด:
- ใช้ Import สำหรับข้อมูลคงที่ และ DirectQuery สำหรับข้อมูลที่อัปเดตแบบ real-time
ข้อควรพิจารณา:
- เหมาะสำหรับชุดข้อมูลที่มีความต้องการข้อมูลหลากหลายประเภท
- การจัดการสองโหมดพร้อมกันเพิ่มความซับซ้อน

Aggregations คืออะไร?

เมื่อใดควรใช้ Aggregations?

ประโยชน์ของ Aggregations

User Defined Aggregations

Large Dataset Format

คุณสมบัติ

การนำเข้าข้อมูลและ Semantic Model ด้วย Microsoft Fabric