การนำเข้าข้อมูลและการกำหนดเวลาใน Dataflows Gen 2

การนำเข้าข้อมูลและ Semantic Model ด้วย Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

การเชื่อมต่อปลายทางข้อมูลและตัวเลือกตาราง

การกำหนดค่าการเชื่อมต่อไปยังปลายทางข้อมูล

  • สร้างการเชื่อมต่อใหม่หรือใช้การเชื่อมต่อที่มีอยู่ตาม sink ที่เลือก

สร้างตารางใหม่หรือใช้ตารางที่มีอยู่

  • ตารางใหม่: สร้างใหม่อัตโนมัติหากถูกลบ
  • ตารางที่มีอยู่: ไม่สร้างใหม่หากถูกลบ

สร้างตารางใหม่หรือเลือกตารางที่มีอยู่

เชื่อมต่อไปยังปลายทางข้อมูล

การนำเข้าข้อมูลและ Semantic Model ด้วย Microsoft Fabric

การตั้งค่าแบบ Managed

  • การตั้งค่าอัตโนมัติเปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้น
  • วิธีอัปเดต: ข้อมูลถูกแทนที่ทั้งหมดทุกครั้งที่รีเฟรช
  • Managed Mapping: ปรับโดยอัตโนมัติเมื่อ schema เปลี่ยนแปลง
  • สร้างตารางใหม่: ตารางถูกลบและสร้างใหม่ระหว่างการรีเฟรช

การตั้งค่า Managed สำหรับตารางใหม่

การนำเข้าข้อมูลและ Semantic Model ด้วย Microsoft Fabric

การตั้งค่าแบบ Manual

การตั้งค่าแบบ Manual สำหรับปลายทางข้อมูล

  • ปิดการตั้งค่าอัตโนมัติเพื่อควบคุมได้เต็มที่
  • ปรับการแมปคอลัมน์ และยกเว้นคอลัมน์ที่ไม่จำเป็น

การตั้งค่าแบบ Manual

วิธีอัปเดต

  • Replace: ลบข้อมูลเก่าและแทนที่ด้วยข้อมูลใหม่
  • Append: เพิ่มข้อมูลใหม่ต่อจากข้อมูลที่มีอยู่

ตัวเลือก Schema

  • Dynamic Schema: รองรับการเปลี่ยนแปลงแต่จะลบตาราง
  • Fixed Schema: ไม่มีการเปลี่ยน schema; รักษาความสัมพันธ์ไว้
การนำเข้าข้อมูลและ Semantic Model ด้วย Microsoft Fabric

การจัดการการรีเฟรช Dataflow

การรีเฟรช Dataflow จะนำ transformation ไปใช้เพื่อให้ข้อมูลปลายทางเป็นปัจจุบันอยู่เสมอ

  • On-Demand Refresh: เรียกใช้งานด้วยตนเองหรือผ่าน pipeline
    การรีเฟรช Dataflow แบบ On-Demand
  • Scheduled Refresh: กำหนดความถี่ในการรีเฟรช (สูงสุด 48 ครั้ง/วัน)
    กำหนดการรีเฟรชสำหรับ Dataflows Gen2
  • Cancel Refresh: หยุดการรีเฟรชที่กำลังดำเนินอยู่
    ยกเลิกการรีเฟรช
การนำเข้าข้อมูลและ Semantic Model ด้วย Microsoft Fabric

มาฝึกกันเถอะ!

การนำเข้าข้อมูลและ Semantic Model ด้วย Microsoft Fabric

Preparing Video For Download...