Створення ефективних звітів у Power BI
Імпорт даних і семантичні моделі в Microsoft Fabric
Alex Kuntz
Head of Cloud Curriculum, DataCamp
Розуміння семантичних моделей
- Логічне подання даних: Спрощує складні дані для інтуїтивного аналізу
Автостворення: Автоматично створюється під час створення Lakehouse/Warehouse.
Lakehouse:
Warehouse:
Розуміння зв'язків у моделі
- Побудова зв'язків: З'єднуйте відповідні стовпці, щоб об'єднати дані з кількох таблиць.
Кратність у зв'язках
Кратність: Визначає, як дані однієї таблиці пов'язані з іншою.
- Один-до-багатьох (1:*) Один запис відповідає багатьом у іншій таблиці.
- Один-до-одного (1:1) Кожен запис має унікальну пару в обох таблицях.
- Багато-до-багатьох (*:*) Кілька записів в обох таблицях пов'язані між собою.
- Один-до-багатьох (1:*) Один запис відповідає багатьом у іншій таблиці.
Візуалізації в звіті Power BI
Вступ до DAX
- Мова DAX: Формульна мова для Power BI
- Кастомні обчислення: Створюйте суми, середні тощо
- Складні обчислення: Працює між кількома таблицями
- Використання: створення Measures і Calculated Columns
Міри (Measures)
- Контекст фільтра: Обчислюється за фільтрами та слайсерами звіту
- Не зберігає дані: Обчислюється лише за потреби у візуалізаціях
- Без видимого стовпця: Результати показано у візуалізаціях, не в таблицях даних
Обчислювані стовпці
- Контекст рядка: Обчислюється для кожного рядка моделі даних
- Додає нові поля: Створює постійні нові стовпці в таблиці
- Статичні значення: Обчислюється один раз і видно безпосередньо в таблиці
