Уточнення зв'язків у моделюванні Power BI

Імпорт даних і семантичні моделі в Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Поширення фільтрів

Поширення фільтрів

  • Керує тим, як дані переходять між пов'язаними таблицями
  • Фільтри з однієї таблиці автоматично впливають на пов'язані

Фільтрування в пов'язаних таблицях

Імпорт даних і семантичні моделі в Microsoft Fabric

Однонапрямні vs двонапрямні зв'язки

Напрями зв'язків визначають, як фільтри даних переходять між таблицями.

  • Типи напрямів зв'язків

    • Однонапрямний: фільтри йдуть в один бік.

    Зв'язок «один-до-багатьох», однонапрямний

    • Двонапрямний: фільтри йдуть обома боками.

Зв'язок «один-до-багатьох», двонапрямний

Імпорт даних і семантичні моделі в Microsoft Fabric

Активні vs неактивні зв'язки

  • Активні зв'язки:

    • Активний: типовий, використовується у звітах.

    Активні зв'язки

  • Неактивні зв'язки

    • Неактивний: не використовується, якщо не вказано.

    Неактивні зв'язки

Імпорт даних і семантичні моделі в Microsoft Fabric

Віртуальні vs фізичні зв'язки

  • Фізичні зв'язки:

    • Створюються прямим поєднанням таблиць через первинні та зовнішні ключі.
    • Зберігаються в моделі даних.
    • Забезпечують швидше виконання запитів.

  • Віртуальні зв'язки:

    • Визначаються через функції DAX без фізичних ключових з'єднань.
    • Існують лише в обчисленнях.
    • Гнучкі для складного аналізу, але можуть впливати на продуктивність.
Імпорт даних і семантичні моделі в Microsoft Fabric

Copilot у Power BI

  • Copilot: помічник ШІ, інтегрований у середовище Fabric
  • Copilot у Power BI: автоматично створює звіти на основі підказок користувача

Можливості:

  • Створює звіти, плани, візуалізації, текстові підсумки за даними.

Обмеження:

  • Редагування візуалів, додавання фільтрів, зміни макета, складні наміри.

Copilot у Power BI

Імпорт даних і семантичні моделі в Microsoft Fabric

Давайте потренуємось!

Імпорт даних і семантичні моделі в Microsoft Fabric

Preparing Video For Download...