Рішення для зберігання та створення об'єктів SQL

Імпорт даних і семантичні моделі в Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Підсумок: OneLake, Lakehouse і Warehouse

OneLake: Уніфіковане сховище в Microsoft Fabric, інтегроване з кожним орендарем. Усуває дублювання даних і підтримує формати Delta Parquet, CSV та JSON.

Можливість	Lakehouse	Warehouse
Тип даних	Структуровані й неструктуровані	Лише структуровані
Трансформації	Notebooks, Dataflows (Gen2), Data Pipelines	Data Pipelines, Dataflows (Gen2), SQL-based transformations
SQL-ендпоінт	Лише читання	Читання й запис

OneLake у Microsoft Fabric

Конектори в Microsoft Fabric

Конектори створюють зв'язок між Fabric і різними хмарними та локальними джерелами даних.

Використання: Pipelines, Dataflows, Shortcuts, Semantic Models, KQL Databases тощо.
Спільний доступ: Централізовані й доступні всій організації, без множинних версій.
Повторне використання: Створені підключення можна застосовувати в різних підтримуваних об'єктах.
Функціональність: Подібні до Linked Services в ADF/Synapse.

Підключення в Microsoft Fabric

Створення збережених процедур у Microsoft Fabric

Збережена процедура (Stored Procedure): об'єкт SQL для виконання наперед визначених завдань.
Створення: підтримується і в Lakehouse, і в Warehouse
Інтеграція з Pipeline: Можна додати до Data Pipelines через активність Stored Procedure.

Stored Procedures у warehouse

Створення подань у Microsoft Fabric

Подання (Views): віртуальні таблиці з SQL-запитів для спрощеного доступу до даних.
Створення: через команду T-SQL або параметр "Save as View" в інтерфейсі.
Створення підтримується в Lakehouse і Warehouse
Підвищують швидкодію запитів завдяки кешуванню.

Views у warehouse

Давайте потренуємось!

Імпорт даних і семантичні моделі в Microsoft Fabric