Основи семантичних моделей

Імпорт даних і семантичні моделі в Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Типова семантична модель

Типова семантична модель Power BI

  • Створення: Автоматично створюється під час створення Lakehouse або Warehouse.
  • Редагування: Редагується через SQL Analytics Endpoint — розділ моделі.
  • Можливості:
    • Підтримує базові зв'язки та обчислення
    • Не підтримує розширені обчислення та безпеку
Імпорт даних і семантичні моделі в Microsoft Fabric

Користувацька семантична модель

Користувацька семантична модель Power BI

  • Створення: Створюється через опцію New Semantic Model у Lakehouse або Warehouse.
  • Редагування: Містить повнофункціональний редактор моделі даних.
  • Можливості:
    • Повний контроль над складними зв'язками та розширеними обчисленнями
    • Підтримка розширених функцій — обчислювані стовпці, ієрархії, RLS тощо
Імпорт даних і семантичні моделі в Microsoft Fabric

Короткий огляд режимів набору даних

Режим Import

  • завантажує дані в модель; швидка відповідь на запити.
  • Потрібні оновлення, щоб дані були актуальними.

Режим DirectQuery

  • Звертається до «живих» даних безпосередньо з джерела.
  • Відповідь на запит повільніша.

Режим Direct Lake

  • Безпосередньо звертається до даних з OneLake.
  • Доступ у реальному часі без затримок.

Режим Import

Режим DirectQuery

Режим Direct Lake Mode

Імпорт даних і семантичні моделі в Microsoft Fabric

Composite Dataset Mode

  • Поєднує режими Import і DirectQuery в одному наборі даних. Composite Mode

  • Вибір режиму:

    • Використовуйте Import для статичних даних і DirectQuery для оновлень у реальному часі.

  • Ключові міркування:

    • Ідеально для наборів із змішаними потребами.
    • Керування двома режимами додає складності.
Імпорт даних і семантичні моделі в Microsoft Fabric

Користувацькі агрегації

Що таке агрегації?

  • Узагальнюють великі дані в менші, зручні для запитів таблиці.

Коли застосовувати агрегації?

  • Для великих наборів даних, що сповільнюють звіти.
  • Коли звіти будуються на зведених даних (наприклад, місячні продажі).

Переваги агрегацій

  • Підвищують продуктивність, скорочуючи час запиту та навантаження на обробку даних

Користувацькі агрегації

Імпорт даних і семантичні моделі в Microsoft Fabric

Великі набори даних у Power BI Premium

Формат великих наборів даних

  • Підтримує набори даних понад 10 ГБ з виділеним сховищем.
  • Забезпечує високо стиснене зберігання в пам'яті для швидших запитів.

Можливості

  • Дозволяє поетапне оновлення для зростальних наборів даних.
  • Підтримує кінцеву точку XMLA для ефективних операцій запису.
Імпорт даних і семантичні моделі в Microsoft Fabric

Давайте потренуємось!

Імпорт даних і семантичні моделі в Microsoft Fabric

Preparing Video For Download...