Тлумачення довірчих інтервалів і технічні умови

Основи інференції в R

Jo Hardin

Instructor

Побудова ДІ

# Порівняння довірчих інтервалів
one_poll_boot %>% summarize(
    lower = p_hat - 2 * 
            sd(prop_yes_boot),
    upper = p_hat + 2 * 
            sd(prop_yes_boot))

# A tibble: 1 × 2
     lower    upper
     <dbl>    <dbl>
1 0.536148 0.863852

# Знайти 2.5% і 97.5% значень p-hat
one_poll_boot %>% summarize(
    q025_prop = quantile(prop_yes_boot,
                         p = .025),
    q975_prop = quantile(prop_yes_boot,
                         p = .975))

# A tibble: 1 × 2
  q025_prop q975_prop
      <dbl>     <dbl>
1 0.5333333 0.8333333

Навіщо потрібні ДІ

Мета — знайти параметр, коли відомо лише статистику
Неможливо знати, чи вибірка справді містить істинний параметр

Тлумачення ДІ

Bootstrap t-ДІ: (0.536, 0.864)
Перцентильний інтервал: (0.533, 0.833)

Ми на 95% упевнені, що істинна частка людей, які планують голосувати за кандидата X, між 0.536 і 0.864 (або 0.533 і 0.833)

Технічні умови

Розподіл вибіркової статистики достатньо симетричний і дзвоноподібний
Розмір вибірки достатньо великий
Мінливість перевибіркових часток

Давайте потренуємось!

Основи інференції в R