Підсумок щодо гендерної дискримінації

Основи інференції в R

Jo Hardin

Instructor

Значущість

ch2_5_v3.002.png

disc_perm %>%
  summarize(pvalue = 
      mean(diff_orig <= stat))

# A tibble: 1 × 1
  pvalue
   <dbl>
1   0.03

< 0.05, тож відхиляємо $H_0$ на користь $H_A$

Дослідження було рандомізоване
Групи учасників не відрізнялися системно нічим, окрім того, які резюме вони оцінювали
Будь-яка різниця в частоті підвищення зумовлена статтю кандидата

35 осіб у вибірці не були випадково відібрані з усіх менеджерів
Вони перебували на тренінгу для менеджерів
Щоб узагальнювати, потрібно:
- Більше інформації про дослідження
- Уважно поміркувати, кого представляють учасники

Основи інференції в R