Feature selection vs. feature extraction

การลดมิติข้อมูลใน Python

Jeroen Boeye

Head of Machine Learning, Faktion

ทำไมต้องลดมิติข้อมูล?

 

ชุดข้อมูลจะ:

• ซับซ้อนน้อยลง
• ใช้พื้นที่ดิสก์น้อยลง
• ใช้เวลาประมวลผลน้อยลง
• โอกาสเกิด overfitting ของโมเดลลดลง

Feature selection

Feature selection

insurance_df.drop('favorite color', axis=1)

สร้าง pairplot จากข้อมูล ANSUR

sns.pairplot(ansur_df, hue="gender", diag_kind='hist')

สร้าง pairplot จากข้อมูล ANSUR

sns.pairplot(ansur_df, hue="gender", diag_kind='hist')

สร้าง pairplot จากข้อมูล ANSUR

sns.pairplot(ansur_df, hue="gender", diag_kind='hist')

Feature selection

Feature selection

Feature extraction

Feature extraction - ตัวอย่าง

Feature extraction - ตัวอย่าง

มาฝึกกันเถอะ!

การลดมิติข้อมูลใน Python