Dummyvariabler, saknade värden och interaktioner

Övervakat lärande i R: Klassificering

Brett Lantz

Instructor

Dummykodning av kategoriska variabler

# create gender factor
my_data$gender <- factor(my_data$gender,
                         levels = c(0, 1, 2),
                         labels = c("Male", "Female", "Other"))

Imputering av saknade värden

Samma AUC, olika ROC

Interaktionseffekter

Samma AUC, olika ROC

# interaction of obesity and smoking
glm(disease ~ obesity * smoking,
      data = health,
      family = "binomial")

Nu kör vi en övning!

Övervakat lärande i R: Klassificering