Фіктивні змінні, пропущені дані та взаємодії

Наглядове навчання в R: Класифікація

Brett Lantz

Instructor

Кодування категорій фіктивними змінними

# create gender factor
my_data$gender <- factor(my_data$gender,
                         levels = c(0, 1, 2),
                         labels = c("Male", "Female", "Other"))

Імпутація пропущених даних

Однаковий AUC, різні ROC

Ефекти взаємодії

Однаковий AUC, різні ROC

# interaction of obesity and smoking
glm(disease ~ obesity * smoking,
      data = health,
      family = "binomial")

Давайте потренуємось!

Наглядове навчання в R: Класифікація