Validering av agentens slutsvar

AI-agenter med Hugging Face smolagents

Adel Nehme

VP of AI Curriculum, DataCamp

Varför validering är viktigt

  • Agentens svar var inte användbart
  • Kundupplevelsen gick förlorad

För att undvika det kan du validera slutsvar med smolagents!

AI-agenter med Hugging Face smolagents

Validera agentens svar

def check_answer_length(final_answer, agent_memory):
    # Check if the answer is substantial enough
    if len(final_answer) < 200:
        raise Exception("Car recommendation is too brief")
    return True
  • Om final_answer inte uppfyller regeln kastas ett undantag. Annars returneras True.
AI-agenter med Hugging Face smolagents

Använd utdatavalidering i din agent

car_advisor = CodeAgent(
    tools=[WebSearchTool()],
    model=InferenceClientModel(),
    final_answer_checks=[check_answer_length],
    verbosity_level=0
)
  • Kör valideringen check_answer_length innan svar ges.
  • Försöker automatiskt igen baserat på undantagsmeddelandet i funktionen.
AI-agenter med Hugging Face smolagents

Metautvärdering: använd AI för att validera AI

validation_prompt = """
Reasoning process: {}

Agent's final answer: {}

Does the final answer logically follow
from the reasoning and solve the user's 
question? 

Respond only TRUE or FALSE. 
No other text.
"""
AI-agenter med Hugging Face smolagents

Validera resonemang med en metautvärderare

def check_reasoning_accuracy(final_answer, agent_memory):
    evaluator_model = InferenceClientModel()
    reasoning_steps = agent_memory.get_succinct_steps()
    final_prompt = validation_prompt.format(reasoning_steps, final_answer)

    message = ChatMessage(role='user', content=final_prompt)
    evaluation = evaluator_model([message])

    if evaluation.content == "FALSE":
        raise Exception("The agent's reasoning process contains logical errors")
    else:
        return True
AI-agenter med Hugging Face smolagents

Kombinera flera valideringar

car_advisor = CodeAgent(
    tools=[WebSearchTool()],
    model=InferenceClientModel(),
    final_answer_checks=[check_answer_length, check_reasoning_accuracy],
    verbosity_level=0
)

Större chans att fånga och rätta fel innan användaren ser dem!

AI-agenter med Hugging Face smolagents

Utforma intelligenta system

AI-agenter med Hugging Face smolagents

Nu kör vi en övning!

AI-agenter med Hugging Face smolagents

Preparing Video For Download...