การสร้าง Agent พร้อม Tools

AI Agents ด้วย Hugging Face smolagents

Adel Nehme

VP of AI Curriculum, DataCamp

การสร้าง Code Agent (ไม่มี Tools)

from smolagents import CodeAgent, InferenceClientModel

agent = CodeAgent(
    tools=[],
    model=InferenceClientModel()
)

agent.run("Calculate the average of the list [23, 45, 67, 89]")

Executing parsed code:
  numbers = [23, 45, 67, 89]                                                                               
  average = sum(numbers) / len(numbers)                                                                            
  final_answer(average)                                                                                             
Final answer: 56.0
[Step 1: Duration 4.14 seconds| Input tokens: 1,900 | Output tokens: 109]
56.0

ทำไมต้องใช้ Tools กับ Code Agents?

Agent ที่กำหนดไว้สามารถแก้ปัญหาได้หลากหลายโดยใช้:

โมเดล LLM
โค้ด Python

แต่บางครั้งก็ต้องการข้อมูลจากภายนอกด้วย:

ตัวอย่าง: ข้อมูลเว็บแบบเรียลไทม์

นี่คือที่มาของ tools!

การเพิ่ม Web Search Tool

from smolagents import CodeAgent, InferenceClientModel, WebSearchTool

agent = CodeAgent(
    model=InferenceClientModel(),
    tools=[WebSearchTool()]
)

ผลลัพธ์ของ Code Agent พร้อม Web Search Tool

agent.run("What's the tallest building in the world right now?")

Executing parsed code:
  tallest_building_info = web_search("tallest building in the world 2023")                                
  print(tallest_building_info)                                                                                

# Search results omitted for brevity...

Executing parsed code: 
  final_answer("Burj Khalifa, Dubai, 828 meters")                                                              
Final answer: Burj Khalifa, Dubai, 828 meters
[Step 2: Duration 2.97 seconds| Input tokens: 5,078 | Output tokens: 153]
Burj Khalifa, Dubai, 828 meters

Tools ในตัว (จำแนกตามหมวดหมู่)

หมวดหมู่	Tools
การค้นหาข้อมูล	`ApiWebSearchTool`, `DuckDuckGoSearchTool`, `GoogleSearchTool`, `WebSearchTool`, `WikipediaSearchTool`
การโต้ตอบกับเว็บ	`VisitWebpageTool`
การรันโค้ด	`PythonInterpreterTool`
การโต้ตอบกับผู้ใช้	`UserInputTool`
การประมวลผลเสียง	`SpeechToTextTool`
การควบคุม Workflow	`FinalAnswerTool`

¹ https://huggingface.co/docs/smolagents/main/en/reference/default_tools

Tools จาก Hugging Face Hub

การใช้ Community Tools จาก Hugging Face

from smolagents import load_tool

# Load remote tool from Hugging Face
model_downloads_tool = load_tool(
    repo_id="example-repo/hf-model-downloads",
    trust_remote_code=True
)

# Create agent with remote + built-in tools
agent = CodeAgent(
    tools=[model_downloads_tool, WebSearchTool()],
    model=InferenceClientModel()
)

agent.run("Find the most downloaded image classification model on Hugging Face")

google/vit-base-patch16-224-in21k

มาฝึกกันเถอะ!

AI Agents ด้วย Hugging Face smolagents