AI-агенти з Hugging Face smolagents
Adel Nehme
VP of AI Curriculum, DataCamp


RAG = поєднання пошуку інформації з генерацією LLM

from langchain_community.document_loaders import PyPDFDirectoryLoader
from langchain_text_splitters import RecursiveCharacterTextSplitter
# Load documentation from directory
loader = PyPDFDirectoryLoader("cooking_docs", mode="single")
documents = loader.load()
# Split into chunks
splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(
chunk_size=1000,
chunk_overlap=200
)
chunks = splitter.split_documents(documents)
from langchain_huggingface import HuggingFaceEndpointEmbeddings
from langchain_community.vectorstores import FAISS
# Create embeddings and vector store
embedder = HuggingFaceEndpointEmbeddings(
model="BAAI/bge-base-en-v1.5",
task="feature-extraction",
)
vector_store = FAISS.from_documents(chunks, embedder)
query = "How do I cook salmon with herbs?"
# Similarity search
relevant_docs = vector_store.similarity_search(query, k=3)
# Create a context string
context = "\n\n".join(doc.page_content for doc in relevant_docs)
Топ-2 отримані фрагменти (семантичні збіги):
[1] Основи підготовки лосося (с. 2) Промокніть лосося насухо для підрум'янення. Щедро приправте сіллю, перцем і свіжим кропом або петрушкою. Дайте філе постояти 10 хвилин, щоб сіль увійшла. Для рівномірного приготування доведіть до кімнатної температури...
[2] Запікання лосося в духовці (с. 5) Розігрійте духовку до 200°C (392°F). Викладіть філе на деко з пергаментом, зверху – скибочки лимона й вершкове масло з зеленню (кріп/петрушка). Запікайте 10–12 хвилин до ледь матового, шаруватого м'яса; дайте відпочити 2 хвилини перед подачею...
How do I plan a week of meals under $50 while meeting all nutritional requirements?
Відповідь розпорошена по документах (бюджет, харчування, техніки, рецепти).

AI-агенти з Hugging Face smolagents