Hypotestestning

Experimentell design i R

Joanne Xiong

Data Scientist

Hypotestestning – en genomgång

Nollhypotes:
- ingen förändring förekommer
- ingen skillnad mellan grupper
- medelvärde, median eller observation = ett tal
Alternativ hypotes:
- en förändring förekommer
- skillnad mellan grupper
- medelvärde, median eller observation är >, < eller != ett tal

Styrka och urvalsstorlek

Styrka: sannolikheten att testet korrekt förkastar nollhypotesen när den alternativa hypotesen är sann.
Effektstorlek: standardiserat mått på den skillnad du försöker upptäcka.
Urvalsstorlek: hur många försöksenheter du behöver undersöka för att upptäcka den önskade skillnaden med önskad styrka.

Beräkningar av styrka och urvalsstorlek

library(pwr)
pwr.anova.test(k = 3,
               n = 20,
               f = 0.2,
               sig.level = 0.05,
               power = NULL)

 Balanced one-way analysis of variance power calculation 
               k = 3
              n = 20
              f = 0.2
      sig.level = 0.05
          power = 0.2521043
 NOTE: n is number in each group

Nu kör vi en övning!

Experimentell design i R