Introduktion till experimentell design

Experimentell design i R

Joanne Xiong

Data Scientist

Intro till experimentell design

  • Börjar med en fråga (hypotes)
  • Insamling och analys av data

alt text

Experimentell design i R

Experimentets steg

  • Planering
    • beroende variabel = utfall
    • oberoende variabel/variabler = förklarande variabler
  • Design
  • Analys
Experimentell design i R

Viktiga komponenter i ett experiment

  • Randomisering
  • Replikation
  • Blockering
Experimentell design i R

Randomisering

  • Fördelar variabilitet i utfallet från yttre faktorer jämnt mellan behandlingsgrupperna
  • Exempel:
    • dubbelblinda kliniska prövningar
    • varken patient eller läkare vet vilken grupp som tilldelats
    • grupptilldelning görs slumpmässigt av tredje part
Experimentell design i R

Repetition: t-test

  • t-test hjälper till att besvara forskningsfrågor
    data("mtcars")

t.test(x = mtcars$mpg, alternative = "two.sided", mu = 40)

library(broom)

tidy()
Experimentell design i R

Nu kör vi en övning!

Experimentell design i R

Preparing Video For Download...