Introduktion till NHANES och urval
Experimentell design i R
Joanne Xiong
Data Scientist
Introduktion till NHANES-datamängden
NHANES = National Health and Nutrition Examination Survey
Genomförs av National Center for Health Statistics (NCHS), en del av Centers for Disease Control (CDC)
Data samlas in på olika sätt, bland annat via intervjuer och fysiska undersökningar
Frågorna rör medicinska, tandvårdsrelaterade, socioekonomiska, kostmässiga och allmänna hälsotillstånd
Introduktion till urval
Sannolikhetsurval: sannolikhet används för att välja ut urvalet (på olika sätt)
Icke-sannolikhetsurval: sannolikhet används inte för att välja ut urvalet
- Frivilligt deltagande: de som väljer att svara utgör urvalet
- Bekvämlighetsurval: deltagare väljs utifrån vad som är praktiskt för forskaren.
Urval – del 1
Enkelt slumpmässigt urval (SRS)
- Varje enhet i populationen har lika stor sannolikhet att väljas ut
sample()
Stratifierat urval
- Dela upp populationen efter en stratifieringsvariabel
- Ta ett enkelt slumpmässigt urval inom varje stratifierad grupp
dataset %>%
group_by(strata_variable) %>%
slice_sample()
Urval – del 2
Klusterurval
- Dela upp populationen i grupper kallade kluster
cluster(dataset,
cluster_var_name,
number_to_select,
method = "option")
Systematiskt urval
- Väljer ut ett urval på ett systematiskt sätt
- Implementeras enklast i R med en anpassad funktion
Flerstegurval
- Kombinerar en eller flera urvalsmetoder
Nu kör vi en övning!
Experimentell design i R
