ANOVA การทดลองแบบปัจจัยเดียวและหลายปัจจัย

การออกแบบการทดลองใน R

Joanne Xiong

Data Scientist

ANOVA

ใช้เปรียบเทียบ 3 กลุ่มขึ้นไป
เป็น omnibus test:
- ต้องทำ post hoc testing เพิ่มเติมเพื่อระบุว่ากลุ่มใดมีค่าเฉลี่ยต่างกัน
ใช้งานใน R ได้ 2 วิธี:

#one
model_1 <- lm(y ~ x, data = dataset)
anova(model_1)

#two
aov(y ~ x, data = dataset)

model_1 <- lm(y ~ x)

model2 <- lm(y ~ x + r + s + t)

y = ผลลัพธ์
- ความยาวฟันในชุดข้อมูล ToothGrowth
x, r, s, t = ตัวแปรปัจจัยอธิบายที่เป็นไปได้
- ปริมาณวิตามิน C และวิธีการส่ง

Lending Club คือบริษัทสินเชื่อระหว่างบุคคลในสหรัฐอเมริกา
- ข้อมูลเปิดเผยต่อสาธารณะบน Kaggle
ครอบคลุมสินเชื่อทั้งหมดที่ออกในช่วงปี 2007–2015
ขนาดใหญ่มาก!
- 890,000 แถวข้อมูล และ 75 ตัวแปร

การออกแบบการทดลองใน R