การทดสอบสมมติฐาน

การออกแบบการทดลองใน R

Joanne Xiong

Data Scientist

ทำความเข้าใจการทดสอบสมมติฐาน

  • สมมติฐานหลัก:
    • ไม่มีการเปลี่ยนแปลง
    • ไม่มีความแตกต่างระหว่างกลุ่ม
    • ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน หรือการสังเกต = ตัวเลขที่กำหนด
  • สมมติฐานทางเลือก:
    • มีการเปลี่ยนแปลง
    • มีความแตกต่างระหว่างกลุ่ม
    • ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน หรือการสังเกต >, <, หรือ != ตัวเลขที่กำหนด
การออกแบบการทดลองใน R

Power และขนาดตัวอย่าง

  • Power: ความน่าจะเป็นที่การทดสอบปฏิเสธสมมติฐานหลักได้อย่างถูกต้องเมื่อสมมติฐานทางเลือกเป็นจริง
  • Effect size: ตัวชี้วัดมาตรฐานของความแตกต่างที่ต้องการตรวจจับ
  • Sample size: จำนวนหน่วยทดลองที่ต้องการเพื่อตรวจจับความแตกต่างตามค่า power ที่กำหนด
การออกแบบการทดลองใน R

การคำนวณ Power และขนาดตัวอย่าง

library(pwr)
pwr.anova.test(k = 3,
               n = 20,
               f = 0.2,
               sig.level = 0.05,
               power = NULL)
 Balanced one-way analysis of variance power calculation 
               k = 3
              n = 20
              f = 0.2
      sig.level = 0.05
          power = 0.2521043
 NOTE: n is number in each group
การออกแบบการทดลองใน R

มาฝึกกันเถอะ!

การออกแบบการทดลองใน R

Preparing Video For Download...