การตรวจสอบโมเดล

การออกแบบการทดลองใน R

Joanne Xiong

Data Scientist

EDA ก่อนสร้างโมเดล

ค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนของผลลัพธ์ตามตัวแปรที่สนใจ

lendingclub %>% summarise(median(loan_amnt),
                          mean(int_rate), 
                          mean(annual_inc))

lendingclub %>% group_by(verification_status) %>%
  summarise(mean(funded_amnt), 
            var(funded_amnt))

# A tibble: 3 x 3
verification_status `mean(funded_amnt)` `var(funded_amnt)`
<chr>                             <dbl>              <dbl>
1 Not Verified                   114.15          349.41953
2 Source Verified                156.14          723.53265
3 Verified                       166.08          848.54561

EDA ก่อนสร้างโมเดล (ต่อ)

Boxplot ของผลลัพธ์ (แกน y) ตามตัวแปรที่สนใจ (แกน x)

ggplot(data = lendingclub,
       aes(x = verification_status, y = funded_amnt)) +
    geom_boxplot()

boxplot ของยอดเงินกู้จำแนกตามสถานะการยืนยัน

การตรวจสอบโมเดลหลังการสร้าง

กราฟ Residual
QQ-plot สำหรับตรวจสอบการแจกแจงแบบปกติ
ทดสอบข้อสมมติของ ANOVA
- ความเป็นเนื้อเดียวของความแปรปรวน
ลองใช้วิธีทางเลือกแบบ non-parametric สำหรับ ANOVA

กราฟตรวจสอบโมเดลสำหรับโมเดลยอดเงินกู้

มาฝึกกันเถอะ!

การออกแบบการทดลองใน R