บทนำสู่การออกแบบการทดลอง

การออกแบบการทดลองใน R

Joanne Xiong

Data Scientist

แนะนำการออกแบบการทดลอง

  • เริ่มต้นด้วยคำถาม (สมมติฐาน)
  • การเก็บและวิเคราะห์ข้อมูล

alt text

การออกแบบการทดลองใน R

ขั้นตอนของการทดลอง

  • การวางแผน
    • ตัวแปรตาม = ผลลัพธ์
    • ตัวแปรอิสระ = ตัวแปรอธิบาย
  • การออกแบบ
  • การวิเคราะห์
การออกแบบการทดลองใน R

องค์ประกอบหลักของการทดลอง

  • การสุ่ม
  • การทำซ้ำ
  • การบล็อก
การออกแบบการทดลองใน R

การสุ่ม

  • กระจายความแปรปรวนของผลลัพธ์ที่เกิดจากปัจจัยภายนอกให้สม่ำเสมอในแต่ละกลุ่มทดลอง
  • ตัวอย่าง:
    • การทดลองทางการแพทย์แบบ double-blind
    • ผู้ป่วยและแพทย์ต่างไม่ทราบว่าตนอยู่ในกลุ่มใด
    • การแบ่งกลุ่มดำเนินการโดยบุคคลที่สามแบบสุ่ม
การออกแบบการทดลองใน R

ทบทวน: t-tests

  • t-tests ช่วยตอบคำถามการวิจัย
    data("mtcars")

t.test(x = mtcars$mpg, alternative = "two.sided", mu = 40)

library(broom)

tidy()
การออกแบบการทดลองใน R

มาฝึกกันเถอะ!

การออกแบบการทดลองใน R

Preparing Video For Download...