แนะนำ NHANES และการสุ่มตัวอย่าง
การออกแบบการทดลองใน R
Joanne Xiong
Data Scientist
แนะนำชุดข้อมูล NHANES
NHANES = National Health and Nutrition Examination Survey
ดำเนินการโดย National Center for Health Statistics (NCHS) ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Centers for Disease Control (CDC)
เก็บข้อมูลหลายรูปแบบ ทั้งการสัมภาษณ์และการตรวจร่างกาย
ครอบคลุมคำถามด้านการแพทย์ ทันตกรรม เศรษฐกิจสังคม โภชนาการ และสุขภาพทั่วไป
แนะนำการสุ่มตัวอย่าง
การสุ่มตัวอย่างแบบความน่าจะเป็น: ใช้ความน่าจะเป็นในการเลือกตัวอย่าง (หลายรูปแบบ)
การสุ่มตัวอย่างแบบไม่ใช้ความน่าจะเป็น: ไม่ใช้ความน่าจะเป็นในการเลือกตัวอย่าง
- การตอบสนองโดยสมัครใจ: ผู้ที่ยินดีตอบถือเป็นตัวอย่าง
- การสุ่มแบบสะดวก: เลือกจากกลุ่มที่เข้าถึงได้ง่ายสำหรับผู้วิจัย
การสุ่มตัวอย่าง - ส่วนที่ 1
Simple Random Sampling (SRS)
- ทุกหน่วยในประชากรมีโอกาสถูกเลือกเท่ากัน
sample()
Stratified Sampling
- แบ่งประชากรตามตัวแปรชั้นที่กำหนด
- สุ่มตัวอย่างแบบ SRS ภายในแต่ละกลุ่มชั้น
dataset %>%
group_by(strata_variable) %>%
slice_sample()
การสุ่มตัวอย่าง - ส่วนที่ 2
Cluster Sampling
- แบ่งประชากรออกเป็นกลุ่มที่เรียกว่า cluster
cluster(dataset,
cluster_var_name,
number_to_select,
method = "option")
Systematic Sampling
- เลือกตัวอย่างอย่างเป็นระบบ
- นิยมสร้างฟังก์ชันเองใน R
Multi-stage Sampling
- ผสมวิธีการสุ่มตัวอย่างตั้งแต่หนึ่งวิธีขึ้นไป
มาฝึกกันเถอะ!
การออกแบบการทดลองใน R
