Що таке Keras?

Вступ до Deep Learning з Keras

Miguel Esteban

Data Scientist & Founder

Theano vs Keras

Вступ до Deep Learning з Keras

Keras

  • Фреймворк для глибокого навчання
  • Дозволяє швидко експериментувати
  • Працює поверх інших фреймворків
  • Створений François Chollet

Вступ до Deep Learning з Keras

Навіщо використовувати Keras?

  • Швидкі, готові до продакшну моделі
  • Для новачків і експертів
  • Менше коду
  • Будуйте будь-яку архітектуру
  • Розгортайте моделі на різних платформах

Вступ до Deep Learning з Keras

Keras + TensorFlow

  • Вискорівневий фреймворк вибору для TensorFlow
  • Keras доповнює TensorFlow
  • Ви можете використовувати TensorFlow для низькорівневих можливостей

Вступ до Deep Learning з Keras

Інженерія ознак

1 Towards Data Science
Вступ до Deep Learning з Keras

Неструктуровані дані

Вступ до Deep Learning з Keras

Коли варто використовувати нейронні мережі?

  • Робота з неструктурованими даними
  • Не потрібні легко інтерпретовані результати
  • Можна скористатися відомою архітектурою

Приклад: класифікувати зображення котів і собак

  • Зображення -> неструктуровані дані
  • Вам неважливо, чому мережа розпізнає кота чи собаку
  • Корисні згорткові нейронні мережі

Вступ до Deep Learning з Keras

Давайте потренуємось!

Вступ до Deep Learning з Keras

Preparing Video For Download...