Готово!

Вступ до Deep Learning з Keras

Miguel Esteban

Data Scientist & Founder

Вітаємо!

Ви багато навчилися

Що ви вивчили

• Основи нейронних мереж
• Побудова послідовних моделей
• Моделі для регресії
• Розв'язання бінарної, багатокласової та багатоярличкової класифікації нейромережами
• Функції активації
• Підбір гіперпараметрів
• Автоенкодери

• Видалення шуму з зображень
• Концепції CNN
• Використання попередньо навчених моделей
• Візуалізація згорток
• Концепції LSTM
• Робота з embedding-шарами та текстом
• Усе це — на різних наборах даних і з великою кількістю утиліт Keras

Що вивчити далі?

• Поглиблено про CNN
• Поглиблено про LSTM
• Keras Functional API
• Моделі зі спільними шарами, моделі з кількома гілками
• GAN: Generative Adversarial Networks
• Проєкти з глибокого навчання

Гарного дня!

Вступ до Deep Learning з Keras