Підсумок: A/B-тестування в Python

A/B Testing на Python

Moe Lotfy, PhD

Principal Data Science Manager

Підсумок A/B-тестування

Розділ 1

  • Кроки A/B-тестування та кейси
  • Визначення й оцінка метрик
  • .sample(), .corr(), pairplot, heatmap

Розділ 2

  • Формулювання гіпотез A/B-тестування
  • Рівні помилок, потужність, розмір ефекту
  • Аналіз потужності: оцінка розміру вибірки
  • Корекції множинних порівнянь

Розділ 3

  • Очищення даних і EDA
  • Перевірки коректності для валідації
  • Аналіз різниці часток
  • proportions_ztest,proportion_confint

Розділ 4

  • Аналіз різниці середніх
  • Непараметричні тести
  • Метод дельти для відносних метрик
  • Найкращі практики та просунуті теми
A/B Testing на Python

Вітаємо!

A/B Testing на Python

Preparing Video For Download...