Nhiều trục y và biểu đồ kết hợp

Trực quan hóa trong Sigma

Mandy Gray

Solutions and Enablement Lead, Aimpoint Digital

So sánh nhiều cột dữ liệu

 

• So sánh hai hay nhiều cột trên cùng một biểu đồ
• Ví dụ:
  • doanh thu vs lợi nhuận
  • khách phục vụ vs cuộc gọi nhận
• Câu hỏi: cuộc gọi và khách tăng có tỷ lệ với nhau không?

So sánh nhiều cột dữ liệu

• Các cột phải dùng chung trục x để so sánh
• Ví dụ: cuộc gọi nhận và khách phục vụ

 

So sánh nhiều cột dữ liệu

• Các cột phải dùng chung trục x để so sánh
• Ví dụ: cuộc gọi nhận và khách phục vụ
• Dùng cột chung như [Call Date] cho trục x

 

Cần trục y để diễn giải

• Cần trục y để diễn giải cả hai cột
• Thách thức: dữ liệu khác thang đo
  • doanh thu và lợi nhuận
• Thách thức: dữ liệu khác đơn vị
  • cuộc gọi và khách hàng

Định dạng trục y cho phù hợp

• Hiểu đơn vị và thang đo trước khi chọn loại biểu đồ
• Định dạng trục y theo đặc điểm dữ liệu
• Cùng đơn vị (vd: cuộc gọi nhận và cuộc gọi chuyển cấp) có thể dùng chung một trục y

Thang đo khác cần trục y riêng

• Khác thang đo thì cần trục y riêng
• Dùng trục thứ hai cho dữ liệu quy mô nhỏ hơn (vd: cuộc gọi chuyển cấp)
• Áp dụng màu và nhãn khác nhau

Đơn vị khác cần hai trục y

• Khác đơn vị thì cần trục y riêng
• Chuyển một cột dữ liệu sang trục y thứ hai
• Tránh diễn giải sai giá trị

Biểu đồ kết hợp

• Hầu hết biểu đồ Sigma có trục y đều hỗ trợ nhiều trường
• Biểu đồ kết hợp pha trộn đường, cột, vùng hoặc điểm trên cùng một biểu đồ

Biểu đồ kết hợp

• Biểu đồ kết hợp hợp với dữ liệu theo thời gian
  • Kết hợp cột và đường
• Tăng insight mà không rối mắt

Biểu đồ kết hợp

• Không phải dữ liệu nào cũng phù hợp trục y chung hoặc biểu đồ kết hợp
• Cân nhắc kỹ ngữ cảnh sử dụng và đối tượng xem
• Biểu đồ trục chung có thể gây nhầm lẫn cho một số người dùng

Cùng luyện tập nào!

Trực quan hóa trong Sigma