ยินดีด้วย!

Regression ระดับกลางด้วย statsmodels ใน Python

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

สิ่งที่ได้เรียนรู้

บทที่ 1

  • Fit/visualize/predict/assess parallel slopes

บทที่ 2

  • ปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอธิบาย
  • Simpson's Paradox

บทที่ 3

  • ขยายไปสู่ตัวแปรอธิบายหลายตัว
  • นำอัลกอริทึม linear regression ไปใช้งาน

บทที่ 4

  • Logistic regression กับตัวแปรอธิบายหลายตัว
  • Logistic distribution
  • นำอัลกอริทึม logistic regression ไปใช้งาน
Regression ระดับกลางด้วย statsmodels ใน Python

ยังมีอีกมากให้เรียนรู้

  • Training และ testing sets
  • Cross validation
  • P-values และนัยสำคัญทางสถิติ
Regression ระดับกลางด้วย statsmodels ใน Python

Regression ขั้นสูง

Regression ระดับกลางด้วย statsmodels ใน Python

มาฝึกกันเถอะ!

Regression ระดับกลางด้วย statsmodels ใน Python

Preparing Video For Download...