Вітаємо!

Середній рівень регресії зі statsmodels у Python

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Ви чимало навчилися

Розділ 1

  • Підігнати/візуалізувати/прогнозувати/оцінити паралельні нахили

Розділ 2

  • Взаємодії між пояснювальними змінними
  • Парадокс Сімпсона

Розділ 3

  • Розширення до багатьох пояснювальних змінних
  • Реалізація алгоритму лінійної регресії

Розділ 4

  • Логістична регресія з кількома пояснювальними змінними
  • Логістичний розподіл
  • Реалізація алгоритму логістичної регресії
Середній рівень регресії зі statsmodels у Python

Є що вивчати ще

  • Тренувальна й тестова вибірки
  • Крос‑валідація
  • P‑значення та значущість
Середній рівень регресії зі statsmodels у Python

Просунута регресія

Середній рівень регресії зі statsmodels у Python

Хай регресія приносить задоволення!

Середній рівень регресії зі statsmodels у Python

Preparing Video For Download...