Problemlösning

Övervakning av maskininlärning i Python

Hakim Elakhrass

Co-founder and CEO of NannyML

Gör ingenting

• Fungerar bra med ett välfungerande övervakningssystem
• Kräver en analys av alternativkostnader och god förståelse av användningsfallet
• Ett exempel är att överskatta antalet samtal i ett callcenter

Omträning av modellen

• Träna på både gammal och ny data
  • Gör modellen mer robust
  • Lär modellen så många fördelningar som möjligt
• Finjustera den gamla modellen med ny data
  • Anpassa helt enkelt om modellen med den nya datan
  • Mer effektivt än att träna en ny modell från grunden varje gång
• Viktning av data
  • Ge nyare data större vikt

Återgå till en tidigare modell

Ändra affärsprocessen

• Ändra affärsreglerna
• Kör manuell analys av prediktioner

Nu kör vi en övning!

Övervakning av maskininlärning i Python