Розв'язання проблем

Моніторинг Machine Learning у Python

Hakim Elakhrass

Co-founder and CEO of NannyML

Нічого не робити

• Добре працює за наявності налагодженого моніторингу
• Потребує аналізу альтернативної вартості та чіткого розуміння кейсу
• Приклад: завищена оцінка кількості дзвінків у кол-центрі

Перенавчання моделі

• Навчайте на старих і нових даних
  • Модель стає стійкішою
  • Нехай модель вчиться на якомога більшій кількості розподілів
• Дотонізуйте стару модель на нових даних
  • Просто перевчіть модель на нових даних
  • Ефективніше, ніж щоразу тренувати з нуля
• Зважування даних
  • Надайте більшої ваги нещодавнім даним

Повернення до попередньої моделі

Зміна бізнес-процесу

• Змініть бізнес-правила
• Проведіть ручний аналіз прогнозів

Давайте потренуємось!

Моніторинг Machine Learning у Python