ฟังก์ชัน map(), filter(), reduce() คืออะไร?

ฝึกทำโจทย์สัมภาษณ์งานเขียนโค้ดด้วย Python

Kirill Smirnov

Data Science Consultant, Altran

map()

map(                                                )

map()

map(                       Iterable1, Iterable2, ...)

Iterables: [1, 2, 3, 4, 5], [10, 20, 30, 40, 50], ...

map()

map(function(x1, x2, ...), Iterable1, Iterable2, ...)

Iterables: [1, 2, 3, 4, 5], [10, 20, 30, 40, 50], ...

1, 10, ... $\rightarrow$ function(1, 10, ...) $\rightarrow$ new object

2, 20, ... $\rightarrow$ function(2, 20, ...) $\rightarrow$ new object

3, 30, ... $\rightarrow$ function(3, 30, ...) $\rightarrow$ new object

4, 40, ... $\rightarrow$ function(4, 40, ...) $\rightarrow$ new object

5, 50, ... $\rightarrow$ function(5, 50, ...) $\rightarrow$ new object

map() กับ Iterable เดียว

nums = [1, 2, 3, 4, 5]

โจทย์คือต้องการได้ [1, 4, 9, 16, 25]

def squared(x):
    return x**2

squares = map(squared, nums)

print(squares)

<map object at 0x7fdbe4ab3da0>

squares เป็น iterable

for square in squares:
    print(square)

map() กับ Iterable เดียว

nums = [1, 2, 3, 4, 5]

โจทย์คือต้องการได้ [1, 4, 9, 16, 25]

def squared(x):
    return x**2

squares = map(squared, nums)

print(squares)

<map object at 0x7fdbe4ab3da0>

squares เป็น Iterable

list(squares)

[1, 4, 9, 16, 25]

map() กับ Iterable เดียว

nums = [1, 2, 3, 4, 5]

โจทย์คือต้องการได้ [1, 4, 9, 16, 25]

def squared(x):
    return x**2

squares = map(squared, nums)

print(squares)

<map object at 0x7fdbe4ab3da0>

squares เป็น Iterator

next(squares)

next(squares)

map() กับ lambda expressions

nums = [1, 2, 3, 4, 5]

โจทย์คือต้องการได้ [1, 4, 9, 16, 25]

def squared(x):
    return x**2

squares = map(squared, nums)
list(squares)

[1, 4, 9, 16, 25]

nums = [1, 2, 3, 4, 5]

โจทย์คือต้องการได้ [1, 4, 9, 16, 25]

squares = map(lambda x: x**2, nums)
list(squares)

[1, 4, 9, 16, 25]

map() กับหลาย Iterables

nums1 = [1, 2, 3, 4, 5]
nums2 = [10, 20, 30, 40, 50]

โจทย์คือต้องการได้: [1*10, 2*20, 3*30, 4*40, 5*50] = [10, 40, 90, 160, 250]

mult = map(lambda x, y: x*y, nums1, nums2)

list(mult)

[10, 40, 90, 160, 250]

filter()

filter(                     )

filter()

filter(             Iterable)

Iterable: [1, 2, 3, 4, 5]

filter()

filter(function(x), Iterable)

Iterable: [1, 2, 3, 4, 5]

1 $\rightarrow$ function(1) $\rightarrow$ True $\rightarrow$ เก็บ 1 ไว้

2 $\rightarrow$ function(2) $\rightarrow$ False $\rightarrow$ ตัด 2 ออก

3 $\rightarrow$ function(3) $\rightarrow$ True $\rightarrow$ เก็บ 3 ไว้

4 $\rightarrow$ function(4) $\rightarrow$ False $\rightarrow$ ตัด 4 ออก

5 $\rightarrow$ function(5) $\rightarrow$ True $\rightarrow$ เก็บ 5 ไว้

ตัวอย่าง filter()

nums = [-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3]

โจทย์คือต้องการได้: [1, 2, 3]

def positive(x):
    return x > 0

fobj = filter(positive, nums)

print(fobj)

<filter object at 0x7f196d378d68>

fobj เป็น Iterable

for item in fobj:
    print(item)

1
2
3

ตัวอย่าง filter()

nums = [-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3]

โจทย์คือต้องการได้: [1, 2, 3]

def positive(x):
    return x > 0

fobj = filter(positive, nums)

print(fobj)

<filter object at 0x7f196d378d68>

fobj เป็น Iterable

list(fobj)

[1, 2, 3]

ตัวอย่าง filter()

nums = [-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3]

โจทย์คือต้องการได้: [1, 2, 3]

def positive(x):
    return x > 0

fobj = filter(positive, nums)

print(fobj)

<filter object at 0x7f196d378d68>

fobj เป็น Iterator

next(fobj)

next(fobj)

filter() กับ lambda expressions

nums = [-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3]

โจทย์คือต้องการได้: [1, 2, 3]

def positive(x):
    return x > 0

fobj = filter(positive, nums)
list(fobj)

[1, 2, 3]

nums = [-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3]

โจทย์คือต้องการได้: [1, 2, 3]

fobj = filter(lambda x: x > 0, nums)
list(fobj)

[1, 2, 3]