打造 AI 营销部门

使用 n8n 构建营销工作流

Yaron Been

Marketing Automation Architect

认识您的讲师

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Yaron Been 头像

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  • Yaron Been：营销人、自动化架构师，AI 驱动营销工具创始人
  • 课程目标：可在您的营销栈中部署、改造与优化的 n8n 自动化
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FlowPilot 的挑战

recraft：半幅：现代办公室里的商务人士查看图表与战略文件

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  • 您加入 FlowPilot（B2B 初创）担任 CMO
  • ❌ 缺少统一营销战略
  • ❌ 落地页转化差
  • ❌ 销售团队手动找线索
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三大流程，同一使命

recraft：半幅：专业人士在笔记本电脑前，周围漂浮发光的工作流图与连接节点

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  • 1. 多智能体营销系统 → 生成完整营销方案（并行智能体）
  • 2. 转化率优化器 → 提出落地页改进建议（顺序链 + 反馈回路）
  • 3. 线索抓取器 → 自动化 Google Maps 拓客（批处理 + API）
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并行智能体架构

并行智能体架构

  • 活动简报：业务背景、目标、受众与预算
  • 品牌、内容与付费投放智能体：独立工作，确保聚焦
  • 合并策略：等待并行分支完成，合并输出 将其汇总
  • CMO 摘要智能体：生成管理层简报
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收集并重塑输出

合并与综合

  • 向下游合并 3 个独立条目
  • Code 节点 将列表重塑为含 brand、content、paid 字段的单一对象
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结构化最终输出

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  • CMO 摘要智能体 读取合并对象，生成一份管理层简报
  • 结构化输出解析器 在每次运行时强制应用 JSON 模式
  • JSON 输出 可串联到仪表盘、Slack 或其他自动化

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{
  "executive_brief": "90-day integrated strategy...",
  "priorities": [
    "Brand campaign",
    "A/B test pages",
    "Lead pipeline"
  ],
  "action_plan": {
    "day_30": "...",
    "day_60": "...",
    "day_90": "..."
  }
}
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您将学到什么

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  • 🔀 使用并行分支，从单一输入运行多个独立 AI 智能体
  • 🛠 用结构化输出解析器强制JSON 模式
  • 🧰 通过 Code 节点合并并重塑并行输出
  • 🤖 将专家策略综合为一份结构化简报
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让我们一起练习吧！

使用 n8n 构建营销工作流

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