Parsning

Datamanipulering i Alteryx

Behrang Behjoo

Business Intelligence (BI) Leader

Vad är parsning?

$$$$

Dela upp data i hanterbara delar.
Roll i tolkning och omvandling av data.
Grundläggande för dataanalys och databearbetning.

extrahera dag från datum

Syftet med parsning

$$$$

Konvertera data mellan format.
Strukturera ostrukturerad data.
Förbättra dataanvändbarhet.

två personer som funderar och får en idé

Typer av parsning

$$$$

Strängparsning
Datum/tid-parsning
Övriga parsningstyper (t.ex. HTML, JSON)

skiss över olika typer

Strängparsning

$$$$

Extrahera information från text.
Vanliga tekniker inkluderar uppdelning med avgränsare.
Tillämpningar inom databearbetning.

exempel på strängparsning

Så fungerar strängparsning

tabell för strängparsning – före

Så fungerar strängparsning

exempel på strängparsning – efter

Datum/tid-parsning

$$$$

Konvertera datum/tid-strängar till användbara format.
Hantera olika format och tidszoner.
Viktigt för tidsserieanalys.

skiss av datum och tid

Så fungerar datum/tid-parsning

exempel på datumparsning – före

Så fungerar datum/tid-parsning

exempel på datumparsning – efter

Avancerade parsningstekniker

$$$$

Använda RegEx för mönstermatchning
Parsning av JSON- och XML-data
Integrera parsning i komplexa arbetsflöden

skiss över avancerade parsningsexempel

Nu kör vi en övning!

Datamanipulering i Alteryx

Preparing Video For Download...