Principalkomponentanalys

Linjär algebra för datavetenskap i R

Eric Eager

Data Scientist at Pro Football Focus

Stora datamängder

head(select(combine, height:shuttle))
  height weight forty vertical bench broad_jump three_cone shuttle
1     71    192  4.38     35.0    14        127       6.71    3.98
2     73    298  5.34     26.5    27         99       7.81    4.71
3     77    256  4.67     31.0    17        113       7.34    4.38
4     74    198  4.34     41.0    16        131       6.56    4.03
5     76    257  4.87     30.0    20        118       7.12    4.23
6     78    262  4.60     38.5    18        128       7.53    4.48
nrow(combine)
2885
Linjär algebra för datavetenskap i R

Stora datamängder – redundans

Linjär algebra för datavetenskap i R

Principalkomponentanalys

  • En av de mest användbara metoderna inom tillämpad linjär algebra
  • Icke-parametriskt sätt att utvinna meningsfull information ur komplexa datamängder
  • Avslöjar dolda, lågdimensionella strukturer som ligger till grund för dina data
  • Dessa strukturer är lättare att visualisera och ofta tolkbara för ämnesexperter
Linjär algebra för datavetenskap i R

Principalkomponentanalys – motiverande exempel

Linjär algebra för datavetenskap i R

Nu kör vi en övning!

Linjär algebra för datavetenskap i R

Preparing Video For Download...