การคำนวณระหว่างเมทริกซ์

พีชคณิตเชิงเส้นสำหรับ Data Science ใน R

Eric Eager

Data Scientist at Pro Football Focus

แรงจูงใจในการคูณเมทริกซ์

พีชคณิตเชิงเส้นสำหรับ Data Science ใน R

การคูณเมทริกซ์ทำงานอย่างไร

พีชคณิตเชิงเส้นสำหรับ Data Science ใน R

การคูณเมทริกซ์ทำงานอย่างไร

A%*%B
     [,1] [,2]
[1,]    2    5
[2,]    1    4
B%*%A
     [,1] [,2]
[1,]    2    1
[2,]    5    4
A*B
     [,1] [,2]
[1,]    0    2
[2,]    2    2
พีชคณิตเชิงเส้นสำหรับ Data Science ใน R

เมทริกซ์เอกลักษณ์

พีชคณิตเชิงเส้นสำหรับ Data Science ใน R

เมทริกซ์เอกลักษณ์

print(A)
     [,1] [,2]
[1,]    1    2
[2,]    2    1
I <- diag(2)
print(I)
     [,1] [,2]
[1,]    1    0
[2,]    0    1
I%*%A
     [,1] [,2]
[1,]    1    2
[2,]    2    1
A%*%I
     [,1] [,2]
[1,]    1    2
[2,]    2    1
พีชคณิตเชิงเส้นสำหรับ Data Science ใน R

แนวคิดสำคัญเพิ่มเติมเกี่ยวกับเมทริกซ์

  1. เมทริกซ์จัตุรัส

  2. เมทริกซ์ผกผัน

  3. เมทริกซ์เอกฐาน

  4. เมทริกซ์แนวทแยงและเมทริกซ์สามเหลี่ยม

พีชคณิตเชิงเส้นสำหรับ Data Science ใน R

มาฝึกกันเถอะ!

พีชคณิตเชิงเส้นสำหรับ Data Science ใน R

Preparing Video For Download...