สมการเมทริกซ์-เวกเตอร์ — ทฤษฎีเบื้องต้น

พีชคณิตเชิงเส้นสำหรับ Data Science ใน R

Eric Eager

Data Scientist at Pro Football Focus

สมการเมทริกซ์-เวกเตอร์ที่ไม่มีผลเฉลย

  • ไม่สอดคล้อง (Inconsistent)
พีชคณิตเชิงเส้นสำหรับ Data Science ใน R

สมการเมทริกซ์-เวกเตอร์ที่มีผลเฉลยอนันต์

  • สอดคล้อง (Consistent) แต่มีผลเฉลยอนันต์
พีชคณิตเชิงเส้นสำหรับ Data Science ใน R

สมการเมทริกซ์-เวกเตอร์ที่มีผลเฉลยเดียว

  • สอดคล้อง (Consistent) และมีผลเฉลยเดียว
พีชคณิตเชิงเส้นสำหรับ Data Science ใน R

สมบัติของผลเฉลยสมการเมทริกซ์-เวกเตอร์ — ผลเฉลยเดียว

พีชคณิตเชิงเส้นสำหรับ Data Science ใน R

สมบัติของผลเฉลยสมการเมทริกซ์-เวกเตอร์ — ไม่มีผลเฉลย

พีชคณิตเชิงเส้นสำหรับ Data Science ใน R

สมบัติของผลเฉลยสมการเมทริกซ์-เวกเตอร์ — ผลเฉลยอนันต์

พีชคณิตเชิงเส้นสำหรับ Data Science ใน R

สมบัติที่รับประกันผลเฉลยเดียวของ $A\vec{x} = \vec{b}$

ถ้า $A$ เป็นเมทริกซ์จัตุรัสขนาด $n$ คูณ $n$ เงื่อนไขต่อไปนี้สมมูลกันและทำให้ $$A\vec{x} = \vec{b}$$ มีผลเฉลยเดียว:

  • เมทริกซ์ $A$ มีอินเวอร์ส (หรือ ผกผันได้)
  • ดีเทอร์มิแนนต์ ของ $A$ ไม่เป็นศูนย์
  • แถวและคอลัมน์ของ $A$ ก่อให้เกิด เบสิส สำหรับเซตของเวกเตอร์ทั้งหมดที่มี $n$ สมาชิก
พีชคณิตเชิงเส้นสำหรับ Data Science ใน R

สมบัติที่รับประกันผลเฉลยเดียวของ $A\vec{x} = \vec{b}$

print(A)
  • การคำนวณอินเวอร์สของ $A$ (ถ้ามี)

    solve(A)
    
  • การคำนวณดีเทอร์มิแนนต์ของ $A$

    det(A)
    
     [,1] [,2]
[1,]    1   -2
[2,]    0    4
     [,1] [,2]
[1,]    1 0.50
[2,]    0 0.25
4
พีชคณิตเชิงเส้นสำหรับ Data Science ใน R

มาฝึกกันเถอะ!

พีชคณิตเชิงเส้นสำหรับ Data Science ใน R

Preparing Video For Download...