Integrerade kampanjer

Marknadsföringsanalys för verksamheter

Sarah DeAtley

Principal Data Scientist

Vad är integrerade marknadsföringskampanjer?

bilder på olika kollektivtrafikreklam

¹ TakeTheTrain-TakeTheBus Campaign via Metropolitan Transportation Authority

Integrerad marknadsföring är komplex och kostsam
Innan kampanjen: genomför prediktiv modellering och sätt mål för kanaler
Under kampanjen: följ upp KPI:er mot pacing mot målen
Efter kampanjen: utför ROI-analys och sammanfatta trender över kanaler

3 rutor för kampanjplanering, under kampanj och efter kampanj

ikoner med demografi, geografi, personer och produktgrupper

"Vilka bör vi rikta oss mot i en rabattkampanj?"

Möjliga segment:

"Vilka segment är mest benägna att köpa vid ett rabatterbjudande?"

ikon med personer och alternativ för ingen rabatt, engångsrabatt i procent och prenumerationsrabatt i procent

Responsmodell: sambandet mellan erbjudande (rabatt) och utfall (köpsannolikhet)
Använd statistiska hypotestester eller regressionsmodellering

"Vilket slags rabattbudskap ger bäst effekt?"

Rekommendera rabattbudskap, begränsningar och värdeargument
Valmodell: hur erbjudandets egenskaper (t.ex. rabatttyp i kampanjbudskap) påverkar köpet
Vanligtvis regressionsmodellering

tabell som visar kampanjerbjudandets attribut med andel förklarade köpval i procent

Annonsvisningar överst som pekar på 50 % Rabatt A till vänster och 50 % Rabatt B till höger

"Kan vi köra kampanjen som ett experiment?"

A/B-testning är inte alltid möjlig vid integrerad marknadsföring
Ta hänsyn till kostnaden för experiment
Kausal inferens använder statistiska modeller för att simulera marknadsföringskampanjer

Marknadsföringsanalys för verksamheter