การพยากรณ์ทางการตลาด

Marketing Analytics for Business

Sarah DeAtley

Principal Data Scientist

การพยากรณ์ KPI

  • สามารถตั้งค่าการพยากรณ์สำหรับ KPI ในระดับช่องทางหรือโปรแกรมการตลาดแต่ละรายการ
  • สร้างร่วมกับฝ่ายการเงิน เพื่อใช้แนวทางที่สอดคล้องกัน
  • บอกให้รู้ว่าคาดหวังอะไรจากช่องทางนี้ โดยอิงจากข้อมูลในอดีตและเป้าหมายของแคมเปญ

ภาพประกอบกราฟเส้น

1 Mediamodifier from Pixabay
Marketing Analytics for Business

ความแม่นยำของการพยากรณ์

ภาพรายงานกราฟเส้นแบบละเอียด

  • ข้อมูลในอดีตประกอบด้วยรูปแบบตามฤดูกาล ความผิดปกติ และแนวโน้มระยะยาว

  • การพยากรณ์แยกข้อมูลในอดีตออกเป็นส่วนย่อย เพื่อระบุแนวโน้มที่แท้จริง

1 Pexels from Pixabay
Marketing Analytics for Business

ข้อกำหนดสำหรับการพยากรณ์

  • หลายปี: ข้อมูลในอดีต 2–3 ปีขึ้นไป สำหรับรูปแบบหลายปี (รายวันดีที่สุด!)
  • ความผิดปกติทางการตลาด: "เราหยุดแสดงโฆษณา display หนึ่งเดือนเมื่อเดือนกรกฎาคมที่แล้ว"
  • การเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาล: ช่วงพุ่งของปฏิทินการศึกษา "Back to School"

ไอคอนแสดงข้อมูลหลายปี ความผิดปกติทางการตลาด และเหตุการณ์ตามฤดูกาล

Marketing Analytics for Business

กระบวนการวางแผนการพยากรณ์

แผนภาพกระบวนการแสดงขั้นตอน: เลือก KPI, เลือก Dimension, กำหนด Time Granularity, กำหนดช่วงพยากรณ์อนาคต และความถี่การรีเฟรช

 

  1. เลือก KPI ทางการตลาด
  2. กำหนด Dimension ทางการตลาด (เช่น ช่องทาง, พื้นที่, ฯลฯ)
  3. กำหนด Time Granularity ที่เล็กที่สุดที่ใช้ร่วมกันได้ (เช่น รายวัน, รายสัปดาห์, ฯลฯ)
  4. กำหนดระยะเวลาที่ต้องการพยากรณ์ล่วงหน้า
  5. กำหนดความถี่ในการรีเฟรชการพยากรณ์ (เช่น รายเดือน, รายไตรมาส, ฯลฯ)
Marketing Analytics for Business

ตัวเลือกโมเดลสำหรับการพยากรณ์

 

การพยากรณ์มีตั้งแต่สมการง่าย ๆ ไปจนถึงโมเดล machine learning ขั้นสูง

  • เริ่มจากฟังก์ชันพยากรณ์สำเร็จรูปในเครื่องมืออย่าง Excel
  • พัฒนาไปสู่โมเดลสถิติขั้นสูงเพื่อปรับแต่งให้แม่นยำยิ่งขึ้น
  • ตัวเลือกทางสถิติ ได้แก่ regression, econometrics, time-series และอื่น ๆ

 

กราฟเส้นหลายรูปแบบแสดงข้อมูล time-series

1 Chris Liverani on Unsplash
Marketing Analytics for Business

การกำหนดเป้าหมาย

 

ภาพกระดานเป้า (dartboard)

 

  • การพยากรณ์เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีในการกำหนดเป้าหมาย
  • ขั้นแรก ประเมินประสิทธิภาพในอนาคตโดยอิงจากความคาดหวังตามฤดูกาลจากการพยากรณ์
  • จากนั้น กำหนดเป้าหมายโดยอ้างอิงกับการพยากรณ์ เพื่อให้ได้เป้าหมายที่สมเหตุสมผล
  • พาร์ทเนอร์ทางการตลาดจะให้คำแนะนำโดยอิงจากความเชี่ยวชาญในสาขา
1 Rudy and Peter Skitterians from Pixabay
Marketing Analytics for Business

มาฝึกกันเถอะ!

Marketing Analytics for Business

Preparing Video For Download...