การวิเคราะห์ข้อความ

Marketing Analytics for Business

Sarah DeAtley

Principal Data Scientist

พื้นฐาน Text analytics

Text analytics: การแปลงข้อมูลข้อความที่ไม่มีโครงสร้างให้เป็นข้อมูลเชิงปริมาณ

การตลาดมีข้อความในสื่อโฆษณาส่วนใหญ่:
- โฆษณา paid search เป็นข้อความล้วน
- ความคิดเห็นบนโซเชียลมีเดียคือข้อความจากผู้ใช้
- ข้อความในโฆษณาวิทยุและทีวีสามารถนำมาวิเคราะห์ได้
Text analytics ใช้ได้ทั้งในช่องทางเดียว แคมเปญ หรือทั้งโปรแกรมการตลาด

โฆษณา paid search บน Google สำหรับคีย์เวิร์ด "hotels in nyc"

โลโก้ Coca-Cola มีข้อความ "Branded keyword" อยู่ด้านบน และ "new Coke flavors" อยู่ด้านล่าง

Keywords: คำที่ผู้ใช้พิมพ์ค้นหาในเสิร์ชเอนจิน

นักการตลาดกำหนดงบตามคีย์เวิร์ด เพื่อให้โฆษณาปรากฏในผลการค้นหา
คีย์เวิร์ดแบ่งเป็น branded (มีชื่อแบรนด์) หรือ non-branded (ไม่มีชื่อแบรนด์)

ภาพทางเดินในซูเปอร์มาร์เก็ตที่มีน้ำอัดลม มีข้อความ "Non-keyword" อยู่ด้านบน และ "12-pack of soda" อยู่ด้านล่าง

กราฟแท่งแสดงค่า cost per click เปรียบเทียบระหว่าง LATAM และ EMEA ในปี 2020 และ 2021

นักการตลาด paid search กำหนดเป้าหมายด้วย cost per click
- Cost per click (CPC) = ต้นทุนคีย์เวิร์ดรวม / จำนวนคลิกรวม
นักวิเคราะห์เปรียบเทียบประสิทธิภาพคีย์เวิร์ดในหลายมิติ
ประเมินเป้าหมายต้นทุนตาม metadata
ระบุจุดที่ต้นทุนเปลี่ยนแปลงตามช่วงเวลา!

นักการตลาดต้องการจัดหมวดหมู่ข้อความในทุกช่องทาง
- จัดหมวดหมู่ด้วยตนเองได้กับชุดข้อมูลขนาดเล็ก
- ใช้ natural language processing (NLP) กับข้อมูลขนาดใหญ่

NLP: การใช้คอมพิวเตอร์ทำความเข้าใจภาษาในรูปแบบพูดและเขียน

บุคคลถือหนังสือชื่อ "Natural Language Processing with Python"

¹ Brewbooks on flickr

Marketing Analytics for Business