การวิเคราะห์ความรู้สึก

Marketing Analytics for Business

Sarah DeAtley

Principal Data Scientist

พื้นฐานการวิเคราะห์ความรู้สึก

ภาพแสดงหน้ายิ้ม หน้าเฉย และหน้าเศร้า พร้อมช่องทำเครื่องหมาย

การวิเคราะห์ความรู้สึก: เทคนิคที่ใช้ระบุว่าข้อมูลมีแนวโน้มเป็นบวก ลบ หรือเป็นกลาง

¹ athree23 from Pixabay

ความรู้สึกมีได้มากกว่าแค่บวก ลบ หรือเป็นกลาง:
- โกรธ ดีใจ หรือเศร้า
- เร่งด่วนหรือไม่เร่งด่วน
ควรพิจารณาอีโมจิและการพูดเสียดสีด้วย

ภาพสเต็กด้านซ้ายและนักกอล์ฟด้านขวา พร้อมข้อความ "well done"

อีโมจิหลากหลายแบบพร้อมป้ายกำกับ "reactions"

¹ Denis Cherkashin on Unsplash

ประเมินระดับความซับซ้อนและขนาดข้อมูล:
- แบบ Automatic เหมาะกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีหลายภาษา
- แบบ Manual เหมาะกับข้อมูลขนาดเล็กที่ต้องการความเข้าใจง่าย
กฎแบบ Manual สามารถใช้ฝึกโมเดล NLP แบบ Automatic ได้ (แนวทาง Hybrid)

ชายเกาหัวมองกระดาษที่มีหน้ายิ้ม หน้าเฉย และหน้าแย้ม

¹ mohamed Hassan from Pixabay

แผนภูมิหลากหลายรูปแบบในแดชบอร์ด

ตัวเลือกโมเดล NLP:
- โมเดลสำเร็จรูปที่มี NLP sentiment ในตัว
- สร้างและดูแลโมเดล NLP sentiment ภายในองค์กร
ยังเรียนรู้ NLP อยู่? เริ่มต้นด้วยโมเดลสำเร็จรูป
มีประสบการณ์ฝึกโมเดล NLP? โมเดลภายในองค์กรให้ความยืดหยุ่นมากกว่า
คำนึงถึงความต้องการรายงานระยะยาวของทั้งสองตัวเลือกด้วย!

¹ Carlos Muza on Unsplash

Marketing Analytics for Business