Tidsserieanalys
Beräkningar i Tableau
Maarten Van den Broeck
Content Developer at DataCamp
Säsongsanalys och år-för-år-jämförelse
Studie av återkommande mönster i data
- Identifiera förutsägbara trender
- Bestämma hög- och lågsäsonger
- Förbättra prognosbeslut
År-för-år-jämförelse:
- Jämförelse av resultat per diskreta datumintervall (t.ex. månader) över flera år.
Säsongsvariation för biobesök, år för år:
Year-to-date och anpassade räkenskapsår
Year-to-date (YTD):
- En snabb tabellberäkning
- Beräknar från årets start till den senast kända datapunkten
- Finns även som MTD, QTD m.fl.
Anpassat räkenskapsår
- Inbyggd datumegenskap
- Möjligt att använda flera årstyper i samma arbetsbok
Beräkna tillväxt
År-för-år-tillväxt:
- En snabb tabellberäkning
- Jämför förändringen i ett mått med samma period föregående år (t.ex. Q1 2019 mot Q1 2018)
- Kräver diskreta datumdimensioner
Beräkning bakom år-för-år-tillväxt:
- Tabell (nedåt)-beräkning
År-för-år-tillväxt i Tableau:
Sammansatt årlig tillväxttakt – CAGR
CAGR – genomsnittlig årlig tillväxttakt för ett mått under en angiven period längre än ett år (1)
CAGR som matematisk beräkning:
CAGR i Tableau:
1 https://www.investopedia.com/investing/compound-annual-growth-rate-what-you-should-know/
Rullande beräkningar
Jämna ut fluktuationer med glidande medelvärde
Rullande beräkningar
- Beräkningar över ett angivet antal värden före och/eller efter en bestämd tidpunkt
- Används för att jämna ut fluktuationer i data
Används för att visa långsiktiga trender ("den stora bilden")
T.ex. rullande
AVG(Sales)över de senaste 180 dagarna
Jämna ut fluktuationer med glidande medelvärde
Håll det strukturerat
Exempel på en tidsseriedashboard
1 https://www.tableau.com/products/accelerators
