การวิเคราะห์อนุกรมเวลา
การคำนวณใน Tableau
Maarten Van den Broeck
Content Developer at DataCamp
ฤดูกาลและการวิเคราะห์ปีต่อปี
การศึกษารูปแบบที่เกิดซ้ำในข้อมูล
- ตรวจจับแนวโน้มที่คาดการณ์ได้
- ระบุช่วงฤดูกาลสูงและต่ำ
- ปรับปรุงการตัดสินใจในการพยากรณ์
การเปรียบเทียบปีต่อปี:
- เปรียบเทียบผลลัพธ์ตามช่วงวันที่ที่กำหนด (เช่น รายเดือน) ข้ามหลายปี
ฤดูกาลของการเข้าชมโรงภาพยนตร์ เปรียบเทียบปีต่อปี:
Year-to-date และปีงบประมาณแบบกำหนดเอง
Year-to-date (YTD):
- Quick Table Calculation
- คำนวณตั้งแต่ต้นปีจนถึงจุดข้อมูลล่าสุดของปีนั้น
- รองรับรูปแบบ MTD, QTD และอื่น ๆ
ปีงบประมาณแบบกำหนดเอง
- คุณสมบัติวันที่ที่มีในตัว
- รองรับประเภทปีหลายแบบในเวิร์กบุ๊กเดียวกัน
การคำนวณการเติบโต
การเติบโตปีต่อปี (Year over Year Growth):
- Quick Table Calculation
- เปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงของค่าวัดกับช่วงเดียวกันในปีก่อน (เช่น Q1'19 กับ Q1'18)
- ต้องใช้มิติวันที่แบบไม่ต่อเนื่อง
สูตรคำนวณ YoY growth:
- การคำนวณแบบ Table (down)
Year over Year Growth ใน Tableau:
อัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้น - CAGR
CAGR - อัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปีของค่าวัดในช่วงเวลาที่กำหนด ซึ่งยาวกว่าหนึ่งปี (1)
CAGR ในเชิงคณิตศาสตร์:
CAGR ใน Tableau:
1 https://www.investopedia.com/investing/compound-annual-growth-rate-what-you-should-know/
การคำนวณแบบเคลื่อนที่ (Moving/Rolling)
การลดความผันผวนด้วย Moving Average
การคำนวณแบบเคลื่อนที่ (Moving/Rolling)
- การคำนวณครอบคลุมค่าจำนวนหนึ่งก่อนและ/หรือหลังจุดเวลาที่กำหนด
- ใช้เพื่อลดความผันผวนในข้อมูล
ใช้สำหรับแนวโน้มระยะยาว ("ภาพรวม")
เช่น Moving
AVG(Sales)ในช่วง 180 วันที่ผ่านมา
การลดความผันผวนด้วย Moving Average
การจัดระเบียบให้เป็นระเบียบ
ตัวอย่างแดชบอร์ดอนุกรมเวลา
1 https://www.tableau.com/products/accelerators
