บทนำสู่ LOD Expressions และ FIXED

การคำนวณใน Tableau

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

ความละเอียดของข้อมูล

ความละเอียดของข้อมูล คือระดับรายละเอียดในโมเดลหรือกระบวนการตัดสินใจ ซึ่งบอกว่าข้อมูลมีความละเอียดมากเพียงใด (1)

ตารางสองชุด ด้านซ้ายแสดงผลการนอนหลับรายวัน และด้านขวาแสดงอัตราการเต้นของหัวใจรายนาที

¹ Ponniah, P. (2004). Data Warehousing Fundamentals: A Comprehensive Guide for IT Professionals. Wiley.

เพิ่ม Dimensions = เพิ่มความละเอียดของข้อมูล เช่น SUM(Sales) ต่อภูมิภาคและต่อปี

ภาพหน้าจอของ Canvas ใน Tableau พร้อม Shelves และ Marks cards โดยรอบ

LOD Expressions ช่วยให้คำนวณการรวมข้อมูลที่ไม่ได้อยู่ในระดับรายละเอียดของ Visualization ได้อย่างสะดวก

ประกอบด้วยฟังก์ชัน 3 ตัว:

FIXED level of detail expressions คำนวณค่าโดยใช้ขนาด Dimensions ที่ระบุ โดยไม่อิงกับ Dimensions ใน View

Syntax ของ FIXED LOD Expression พร้อมคำอธิบายแต่ละส่วนของสูตร

การคำนวณ Measures ระหว่าง Time Dimensions ต่างๆ:

เช่น การสลับระหว่างการคำนวณรายวันและรายสัปดาห์ { FIXED [Day] : SUM(Sales)}

การคำนวณยอดรวม (ย่อย) ต่อหมวดหมู่:

เช่น % ของยอดรวม { FIXED [Product] : SUM(Costs) } / { FIXED : SUM(Costs) }

การหาจุดข้อมูลแรกหรือสุดท้ายต่อหัวข้อข้อมูล:

เช่น วันที่สั่งซื้อครั้งแรกต่อลูกค้า { FIXED [Customer] : MIN([Order Date]) }

Cohort Analysis:

กราฟแสดง Cohort Analysis

Survival Analysis:

กราฟแสดง Survival Analysis

Cohort Analysis:

กราฟแสดง Cohort Analysis โดยวงกลม Date Dimension บนแกน Y

Survival Analysis:

กราฟแสดง Survival Analysis โดยวงกลม Date Dimension บนแกน X

การคำนวณใน Tableau