Introduktion till datakvalitet med Great Expectations
Davina Moossazadeh
Data Scientist
Hur väl en datamängd lämpar sig för sitt syfte




En modell kan aldrig bli bättre än de data den matas med!

Great Expectations (GX) - En plattform för hantering av datakvalitet
Expectation - Verifierbart påstående om data

Data Context - Den primära startpunkten för en GX-driftsättning
Importera Great Expectations med aliaset gx:
import great_expectations as gx
Använd get_context() för att skapa Data Context:
context = gx.get_context()print(context)
{ "analytics_enabled": true,
"checkpoint_store_name": "default_checkpoint_store",
"config_variables_file_path": "uncommitted/config_variables.yml",
"config_version": 4.0,
"data_context_id": "5b407294-b17c-43e3-aa5f-4f8a4741e772",
"expectations_store_name": "default_expectations_store",
"fluent_datasources": {},
"plugins_directory": "plugins/",
"stores": {},
"validation_results_store_name": "default_validations_store" }
Introduktion till datakvalitet med Great Expectations