การตรวจสอบคุณภาพข้อมูลด้วย Great Expectations เบื้องต้น
Davina Moossazadeh
Data Scientist
ความเหมาะสมของชุดข้อมูลกับวัตถุประสงค์ที่ต้องการ




โมเดลจะดีได้เพียงเท่าที่ข้อมูลที่ป้อนเข้าไปดีเท่านั้น!

Great Expectations (GX) - แพลตฟอร์มสำหรับจัดการคุณภาพข้อมูล
Expectation - ข้อกำหนดที่ตรวจสอบได้เกี่ยวกับข้อมูล

Data Context - จุดเริ่มต้นหลักของการใช้งาน GX
นำเข้า Great Expectations โดยใช้ alias gx:
import great_expectations as gx
ใช้ get_context() เพื่อสร้าง Data Context:
context = gx.get_context()print(context)
{ "analytics_enabled": true,
"checkpoint_store_name": "default_checkpoint_store",
"config_variables_file_path": "uncommitted/config_variables.yml",
"config_version": 4.0,
"data_context_id": "5b407294-b17c-43e3-aa5f-4f8a4741e772",
"expectations_store_name": "default_expectations_store",
"fluent_datasources": {},
"plugins_directory": "plugins/",
"stores": {},
"validation_results_store_name": "default_validations_store" }
การตรวจสอบคุณภาพข้อมูลด้วย Great Expectations เบื้องต้น