Вступ до контролю якості даних із Great Expectations
Davina Moossazadeh
Data Scientist
Наскільки набір даних придатний для своєї мети




Модель добра настільки, наскільки добрі вхідні дані!

Great Expectations (GX) — платформа керування якістю даних
Expectation — перевірюване твердження про дані

Data Context — основна точка входу для розгортання GX
Імпортуйте Great Expectations з псевдонімом gx:
import great_expectations as gx
Скористайтеся get_context() для створення Data Context:
context = gx.get_context()print(context)
{ "analytics_enabled": true,
"checkpoint_store_name": "default_checkpoint_store",
"config_variables_file_path": "uncommitted/config_variables.yml",
"config_version": 4.0,
"data_context_id": "5b407294-b17c-43e3-aa5f-4f8a4741e772",
"expectations_store_name": "default_expectations_store",
"fluent_datasources": {},
"plugins_directory": "plugins/",
"stores": {},
"validation_results_store_name": "default_validations_store" }
Вступ до контролю якості даних із Great Expectations