Konstanter och variabler

Introduktion till TensorFlow i Python

Isaiah Hull

Visiting Associate Professor of Finance, BI Norwegian Business School

Vad är TensorFlow?

Öppen källkod för grafbaserad numerisk beräkning
- Utvecklat av Google Brain Team
API:er på låg och hög nivå
- Addition, multiplikation, differentiering
- Maskininlärningsmodeller
Viktiga förändringar i TensorFlow 2.0
- Eager execution som standard
- Modellbygge med Keras och Estimators

Vad är en tensor?

Generalisering av vektorer och matriser
En samling tal
En specifik form

Vad är en tensor?

Bilden visar en brödskiva, en brödskiva delad i 9 bitar och ett helt bröd. Källa: Public Domain Vectors

Definiera tensorer i TensorFlow

import tensorflow as tf

# 0D Tensor
d0 = tf.ones((1,))

# 1D Tensor
d1 = tf.ones((2,))

# 2D Tensor
d2 = tf.ones((2, 2))

# 3D Tensor
d3 = tf.ones((2, 2, 2))

Definiera tensorer i TensorFlow

# Print the 3D tensor
print(d3.numpy())

[[[1. 1.]
  [1. 1.]]

 [[1. 1.]
  [1. 1.]]]

Definiera konstanter i TensorFlow

En konstant är den enklaste typen av tensor
- Kan inte tränas
- Kan ha vilken dimension som helst

from tensorflow import constant

# Define a 2x3 constant.
a = constant(3, shape=[2, 3])

# Define a 2x2 constant.
b = constant([1, 2, 3, 4], shape=[2, 2])

Hjälpfunktioner för att definiera konstanter

Operation	Exempel
`tf.constant()`	`constant([1, 2, 3])`
`tf.zeros()`	`zeros([2, 2])`
`tf.zeros_like()`	`zeros_like(input_tensor)`
`tf.ones()`	`ones([2, 2])`
`tf.ones_like()`	`ones_like(input_tensor)`
`tf.fill()`	`fill([3, 3], 7)`

Definiera och initiera variabler

import tensorflow as tf

# Define a variable
a0 = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype=tf.float32)
a1 = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype=tf.int16)

# Define a constant
b = tf.constant(2, tf.float32)

# Compute their product
c0 = tf.multiply(a0, b)
c1 = a0*b

Nu kör vi en övning!

Introduktion till TensorFlow i Python