ค่าคงที่และตัวแปร

TensorFlow เบื้องต้นใน Python

Isaiah Hull

Visiting Associate Professor of Finance, BI Norwegian Business School

TensorFlow คืออะไร?

ไลบรารีโอเพนซอร์สสำหรับการคำนวณเชิงตัวเลขแบบกราฟ
- พัฒนาโดย Google Brain Team
API ระดับต่ำและระดับสูง
- การบวก การคูณ การหาอนุพันธ์
- โมเดล machine learning
การเปลี่ยนแปลงสำคัญใน TensorFlow 2.0
- Eager execution เป็นค่าเริ่มต้น
- สร้างโมเดลด้วย Keras และ Estimators

tensor คืออะไร?

การขยายแนวคิดของเวกเตอร์และเมทริกซ์
ชุดของตัวเลข
มีรูปร่าง (shape) ที่กำหนดไว้

tensor คืออะไร?

ภาพแสดงขนมปังแผ่นเดียว ขนมปังที่แบ่งเป็น 9 ชิ้น และก้อนขนมปังทั้งก้อน Source: Public Domain Vectors

การกำหนด tensor ใน TensorFlow

import tensorflow as tf

# 0D Tensor
d0 = tf.ones((1,))

# 1D Tensor
d1 = tf.ones((2,))

# 2D Tensor
d2 = tf.ones((2, 2))

# 3D Tensor
d3 = tf.ones((2, 2, 2))

การกำหนด tensor ใน TensorFlow

# Print the 3D tensor
print(d3.numpy())

[[[1. 1.]
  [1. 1.]]

 [[1. 1.]
  [1. 1.]]]

การกำหนดค่าคงที่ใน TensorFlow

ค่าคงที่คือ tensor ประเภทพื้นฐานที่สุด
- ไม่สามารถฝึก (train) ได้
- กำหนดได้ทุกมิติ

from tensorflow import constant

# Define a 2x3 constant.
a = constant(3, shape=[2, 3])

# Define a 2x2 constant.
b = constant([1, 2, 3, 4], shape=[2, 2])

ฟังก์ชันสำเร็จรูปสำหรับกำหนดค่าคงที่

การดำเนินการ	ตัวอย่าง
`tf.constant()`	`constant([1, 2, 3])`
`tf.zeros()`	`zeros([2, 2])`
`tf.zeros_like()`	`zeros_like(input_tensor)`
`tf.ones()`	`ones([2, 2])`
`tf.ones_like()`	`ones_like(input_tensor)`
`tf.fill()`	`fill([3, 3], 7)`

การกำหนดและกำหนดค่าเริ่มต้นให้ตัวแปร

import tensorflow as tf

# Define a variable
a0 = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype=tf.float32)
a1 = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype=tf.int16)

# Define a constant
b = tf.constant(2, tf.float32)

# Compute their product
c0 = tf.multiply(a0, b)
c1 = a0*b

มาฝึกกันเถอะ!

TensorFlow เบื้องต้นใน Python