Константи та змінні

Вступ до TensorFlow на Python

Isaiah Hull

Visiting Associate Professor of Finance, BI Norwegian Business School

Що таке TensorFlow?

Відкрита бібліотека для чисельних обчислень на графах
- Розроблена командою Google Brain
API низького та високого рівнів
- Додавання, множення, диференціювання
- Моделі машинного навчання
Важливі зміни в TensorFlow 2.0
- За замовчуванням eager execution
- Побудова моделей із Keras та Estimators

Що таке тензор?

Узагальнення векторів і матриць
Набір чисел
Певна форма

Що таке тензор?

Зображено скибку хліба, скибку, поділену на 9 частин, і цілу хлібину. Джерело: Public Domain Vectors

Визначення тензорів у TensorFlow

import tensorflow as tf

# 0D Tensor
d0 = tf.ones((1,))

# 1D Tensor
d1 = tf.ones((2,))

# 2D Tensor
d2 = tf.ones((2, 2))

# 3D Tensor
d3 = tf.ones((2, 2, 2))

Визначення тензорів у TensorFlow

# Print the 3D tensor
print(d3.numpy())

[[[1. 1.]
  [1. 1.]]

 [[1. 1.]
  [1. 1.]]]

Визначення констант у TensorFlow

Константа — найпростіший тип тензора
- Не тренується
- Може мати будь-яку розмірність

from tensorflow import constant

# Define a 2x3 constant.
a = constant(3, shape=[2, 3])

# Define a 2x2 constant.
b = constant([1, 2, 3, 4], shape=[2, 2])

Зручні функції для створення констант

Операція	Приклад
`tf.constant()`	`constant([1, 2, 3])`
`tf.zeros()`	`zeros([2, 2])`
`tf.zeros_like()`	`zeros_like(input_tensor)`
`tf.ones()`	`ones([2, 2])`
`tf.ones_like()`	`ones_like(input_tensor)`
`tf.fill()`	`fill([3, 3], 7)`

Визначення та ініціалізація змінних

import tensorflow as tf

# Define a variable
a0 = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype=tf.float32)
a1 = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype=tf.int16)

# Define a constant
b = tf.constant(2, tf.float32)

# Compute their product
c0 = tf.multiply(a0, b)
c1 = a0*b

Давайте потренуємось!

Вступ до TensorFlow на Python